KKnovium

Enterprise RAG для архивов и документов

Knovium превращает архив в систему ответов с источниками

Команды ищут не файлы, а причины, решения, нормы и цепочки документов. Knovium соединяет поиск, отраслевую онтологию и генерацию ответов так, чтобы каждый вывод можно было проверить по документу, странице и фрагменту.

Ответы с цитированием источников
Онтология документов и объектов
On-premise и private deployment
RU / EN / KK / TR / AR

Как работает Knovium

Система строится как AI-слой поверх существующих хранилищ: СЭД, SharePoint, сетевых папок, PDF-архивов, сканов и табличных вложений.

Connect

Подключаем источники без миграции архива и фиксируем права доступа.

Structure

Извлекаем текст, таблицы, метаданные, страницы и связи между объектами.

Retrieve

Находим релевантные документы, фрагменты, строки таблиц и цепочки событий.

Answer

Формируем ответ с проверяемыми ссылками, ограничениями и следующими действиями.

Где это особенно полезно

Knovium рассчитан на сложные архивы, где ценность ответа зависит от связей между документами, оборудованием, договорами и событиями.

Интерактивное демо по отраслям

Это чат с синтетическим архивом Knovium. Выберите отрасль и вопрос — ответ соберётся из нескольких документов с указанием страниц и цепочкой источников.

K Knovium Ассистент на связи

Экономика пилота

ROI считается как проверяемая гипотеза, а не как обещанный эффект. Перед внедрением Knovium фиксирует базовую линию: сколько времени уходит на поиск, сколько вопросов закрывается источниками и где остаются ручные проверки.

20%ориентир времени знаниявых сотрудников на поиск информации
30-50контрольных вопросов для пилота
3 слояretrieval, citation quality, business usefulness

Публикации

Пять полнотекстовых материалов Knovium с переводами, источниками, таблицами и графиками для оценки enterprise RAG до пилота.

Документы корпоративного архива соединяются с ответом AI и источниками
Статья Knovium

От поиска по архиву к ответам с источниками

Как enterprise RAG превращает корпоративный архив в проверяемые ответы с цитатами, страницами и цепочками документов.

Читать статью
Почему корпоративному архиву нужен GraphRAG
Статья Knovium

Почему корпоративному архиву нужен GraphRAG

Плоский поиск хорошо работает, пока вопрос касается одного документа. Но архив предприятия обычно устроен как сеть: оборудование связано с паспортом, де...

Читать статью
PDF, OCR и таблицы: где ломается enterprise RAG
Статья Knovium

PDF, OCR и таблицы: где ломается enterprise RAG

Enterprise RAG часто ломается не в модели, а до нее: в извлечении текста. Скан с шумом, таблица с объединенными ячейками или инженерный чертеж могут пре...

Читать статью
Как измерять качество RAG перед пилотом
Статья Knovium

Как измерять качество RAG перед пилотом

Пилот RAG нельзя оценивать только демонстрацией красивых ответов. Нужна матрица: найден ли правильный документ, верна ли цитата, отвечает ли текст на во...

Читать статью
Безопасный AI-слой поверх корпоративных документов
Статья Knovium

Безопасный AI-слой поверх корпоративных документов

Корпоративный RAG работает с договорами, персональными данными, техническими схемами и внутренними решениями. Поэтому безопасность начинается не с промп...

Читать статью

Безопасный AI-слой поверх корпоративных документов

Корпоративный RAG работает с договорами, персональными данными, техническими схемами и внутренними решениями. Поэтому безопасность начинается не с промп...

Без контроля
35
RBAC
58
Audit trail
76
Governance
88

Запросите демо на ваших документах

Опишите архив, отрасль и ключевой сценарий. Форма отправляется через Web3Forms и сохраняет расширенные поля заявки.

Данные используются только для организации демо и обсуждения пилота.