От поиска по архиву к ответам с источниками
Как enterprise RAG превращает корпоративный архив в проверяемые ответы с цитатами, страницами и цепочками документов.
Читать статьюEnterprise RAG для архивов и документов
Команды ищут не файлы, а причины, решения, нормы и цепочки документов. Knovium соединяет поиск, отраслевую онтологию и генерацию ответов так, чтобы каждый вывод можно было проверить по документу, странице и фрагменту.
Система строится как AI-слой поверх существующих хранилищ: СЭД, SharePoint, сетевых папок, PDF-архивов, сканов и табличных вложений.
Подключаем источники без миграции архива и фиксируем права доступа.
Извлекаем текст, таблицы, метаданные, страницы и связи между объектами.
Находим релевантные документы, фрагменты, строки таблиц и цепочки событий.
Формируем ответ с проверяемыми ссылками, ограничениями и следующими действиями.
Knovium рассчитан на сложные архивы, где ценность ответа зависит от связей между документами, оборудованием, договорами и событиями.
В нефтегазе один актив проходит через десятки документов: паспорт оборудования, дефектные акты, наряды на ремонт, договоры поставки. Knovium связывает их в цепочку, чтобы инженер за секунды получал ответ "почему заменили" или "чем подтверждён простой", а не поднимал архив вручную. Это особенно критично при разборе инцидентов и подготовке к проверкам Ростехнадзора, когда каждый вывод должен опираться на конкретный документ и страницу, а не на память инженера. Чем крупнее промысел и длиннее история эксплуатации оборудования, тем больше времени команда обычно теряет на ручной сбор доказательной базы — и тем выше отдача от готовой цепочки ответов.
Смотреть демо для этой отрасли →В горной добыче критично отслеживать наработку техники, регламенты ТО и предписания промышленной безопасности, разбросанные по разным системам. Knovium сводит их в единый источник ответа и показывает, на какой акт или регламент опирается каждый вывод. На карьерах и шахтах простой одной единицы техники стоит дорого, поэтому решение о ремонте или замене нужно обосновывать быстро и со ссылкой на конкретный регламент, а не на устную договорённость. Knovium помогает главному механику и службе ПБ поднимать историю обслуживания конкретной машины за секунды, а не искать её по разным папкам и системам учёта.
Смотреть демо для этой отрасли →В энергетике авария или отказ оборудования требует быстрого разбора причин по протоколам испытаний, актам осмотра и предписаниям Ростехнадзора. Knovium даёт диспетчеру и инженеру проверяемый ответ с точной страницей документа, а не общий пересказ. После технологического нарушения счёт часто идёт на часы: нужно быстро понять, проходило ли оборудование плановые испытания и не было ли ранее зафиксированных отклонений. Knovium позволяет поднять всю историю объекта — от протокола ввода в эксплуатацию до последнего акта осмотра — одним запросом вместо параллельного опроса нескольких служб.
Смотреть демо для этой отрасли →В металлургии решения о простое или замене агрегата опираются на журналы плавок, акты дефектации и регламенты обслуживания печей и станов. Knovium собирает ответ из этих источников и показывает цепочку обоснования для технического аудита. Такие решения часто проверяются задним числом — при разборе брака, при аудите или при расследовании простоя, — и тогда важно быстро восстановить, что именно происходило с агрегатом за последние недели или месяцы. Knovium превращает разрозненные журналы участков в единый ответ, на который может опереться и технолог, и служба главного механика.
Смотреть демо для этой отрасли →В строительстве споры по срокам и качеству решаются исполнительной документацией, актами скрытых работ и перепиской с подрядчиками. Knovium находит нужный акт или пункт договора за секунды вместо ручного поиска по папкам проекта. На крупном объекте одновременно ведутся десятки видов работ, и когда возникает спор с подрядчиком или заказчиком, критично быстро поднять именно тот акт скрытых работ или пункт договора, который снимает вопрос. Knovium избавляет проектную команду от необходимости вручную пересматривать переписку и папки, организованные по-разному на каждом объекте.
Смотреть демо для этой отрасли →В логистике сбои чаще всего требуют быстрого ответа: что подтверждает простой, кто отвечает по SLA, какой документ обосновывает претензию. Knovium извлекает ответ из журналов, актов и заявок на запчасти с указанием конкретной страницы. Когда клиент или партнёр оспаривает срыв сроков, у логистической команды обычно есть немного времени, чтобы поднять подтверждающие документы и не потерять по SLA. Knovium позволяет быстро собрать доказательную цепочку — от журнала происшествия до акта восстановления — и подкрепить ответ ссылками на конкретные страницы, а не пересказом по памяти.
Смотреть демо для этой отрасли →В ритейле важно быстро поднимать историю поставок, договоры с поставщиками и акты недостачи при разборе инцидентов. Knovium даёт единый чат по всем этим документам вместо параллельного поиска в нескольких системах. Расхождения по поставкам и претензии к поставщикам нужно закрывать быстро, пока ещё свежи детали и не истекли сроки предъявления рекламаций. Knovium помогает категорийному менеджеру или юристу поднять нужный договор, накладную или акт недостачи одним вопросом, не переключаясь между учётной системой, почтой и папкой со сканами.
Смотреть демо для этой отрасли →В медицине ответственность требует прослеживаемости: какой протокол применён, каким актом закрыто обслуживание оборудования, какой стандарт действовал на момент решения. Knovium возвращает ответ с точной ссылкой на документ и страницу, пригодной для внутреннего аудита. При проверке качества медицинской помощи или при внутреннем расследовании важно точно восстановить, какой регламент действовал на момент конкретного решения и было ли оборудование технически исправно. Knovium позволяет клинике или инженерной службе быстро поднять протокол, акт обслуживания или сертификат и показать, что решение было обосновано на момент его принятия.
Смотреть демо для этой отрасли →Это чат с синтетическим архивом Knovium. Выберите отрасль и вопрос — ответ соберётся из нескольких документов с указанием страниц и цепочкой источников.
ROI считается как проверяемая гипотеза, а не как обещанный эффект. Перед внедрением Knovium фиксирует базовую линию: сколько времени уходит на поиск, сколько вопросов закрывается источниками и где остаются ручные проверки.
4-6 недель
Аудит архива и рабочий MVP на срезе реальных документов — чтобы проверить гипотезу до крупных вложений.
$6 000–10 000
8-12 недель
MVP разворачивается на реальной группе пользователей и более широком срезе архива, в условиях, близких к боевым.
Цена — по итогам Discovery + MVP
по согласованному плану
Раскатка на всю организацию на основе метрик точности и охвата, подтверждённых на пилоте.
Цена — по итогам пилота
Мы не называем стоимость следующего этапа заранее: она считается по факту предыдущего — после того как увидим реальный архив на Discovery + MVP и результаты на пилоте.
4-6 недель · до 5 000 документов · до 50 пользователей
Курс для EUR/GBP/RUB/KZT приблизительный и указан для ориентира; точная сумма и валюта договора фиксируются в коммерческом предложении.
Как enterprise RAG превращает корпоративный архив в проверяемые ответы с цитатами, страницами и цепочками документов.
Читать статьюТри документа — три факта, но не одна история. GraphRAG связывает их в цепочку, чтобы был виден не только текст, но и объект, о котором он написан.
Читать статьюПилот на десяти чистых PDF ничего не говорит о готовности всего архива. Обычно 60% документов — это сканы и сложные таблицы.
Читать статью«Пилот прошёл хорошо» — фраза без цифр. Нужна матрица метрик, а не общее впечатление от нескольких удачных ответов.
Читать статьюТочная цитата из договора, к которому нет доступа по роли, — это тоже утечка данных, только через чат, а не через файловую шару.
Читать статьюСотрудник задаёт AI-ассистенту вопрос про договор, к которому у него нет доступа по роли — и получает точный, хорошо процитированный ответ с полным текстом условий. Формально система сработала отлично: нашла документ, дала ответ с источником. По сути — это утечка данных, только через чат, а не через файловую шару.
Иллюстративная шкала 0-100 — доля типовых рисков доступа и утечки данных, которая закрывается на каждом уровне контроля; используется как ориентир при обсуждении архитектуры безопасности с клиентом.
Всё о принципах работы Knovium, отличиях от базового RAG, безопасности и пилотных проектах.
Knovium — это корпоративный AI-слой и специализированный ассистент для работы со сложными архивами, технической документацией, чертежами, таблицами и сканами. В отличие от простого поиска файлов или обычных чат-ботов, Knovium формирует проверяемые ответы с точными ссылками на конкретный документ, страницу и абзац.
Базовый RAG ищет изолированные фрагменты текста и часто делает ошибки при работе с таблицами, сканами и версионностью документов. Knovium реализует гибридный GraphRAG с онтологией предметной области: система связывает оборудование, паспорта, дефектные акты и договоры в единый граф знаний с сохранением цепочки доказательств.
Knovium подключается к существующим корпоративным хранилищам (СЭД, SharePoint, сетевые диски, базы данных) без миграции данных. Поддерживаются PDF (текстовые и графические сканы через встроенный модуль OCR), чертежи, электронные таблицы Excel/CSV, документы Word и прикреплённые вложения.
Да. Knovium полностью поддерживает 100% On-premise и Private Cloud развертывание в изолированном контуре (air-gapped) без выхода в открытый интернет. Данные, индексы и локальные LLM остаются внутри периметра безопасности компании с поддержкой ролевого доступа (RBAC/ABAC).
Этап Discovery + рабочий MVP длится 4–6 недель и имеет фиксированную стоимость $6 000–$10 000 (до 5 000 документов, до 50 пользователей). В рамках этого этапа замеряется базовая линия скорости поиска, отрабатывается 30–50 контрольных вопросов и рассчитывается подтверждённый ROI. Полноценный пилот (8–12 недель) разворачивается следующим этапом, а его смета рассчитывается по факту завершения Discovery на основе реальной структуры архива.
Опишите архив, отрасль и ключевой сценарий. Форма отправляется через Web3Forms и сохраняет расширенные поля заявки.