Knovium

Enterprise RAG для архивов и документов

Knovium превращает архив в систему ответов с источниками

Команды ищут не файлы, а причины, решения, нормы и цепочки документов. Knovium соединяет поиск, отраслевую онтологию и генерацию ответов так, чтобы каждый вывод можно было проверить по документу, странице и фрагменту.

Ответы с цитированием источников
Онтология документов и объектов
On-premise и private deployment
RU / EN / KK / TR / AR

Как работает Knovium

Система строится как AI-слой поверх существующих хранилищ: СЭД, SharePoint, сетевых папок, PDF-архивов, сканов и табличных вложений.

Connect

Подключаем источники без миграции архива и фиксируем права доступа.

Structure

Извлекаем текст, таблицы, метаданные, страницы и связи между объектами.

Retrieve

Находим релевантные документы, фрагменты, строки таблиц и цепочки событий.

Answer

Формируем ответ с проверяемыми ссылками, ограничениями и следующими действиями.

Где это особенно полезно

Knovium рассчитан на сложные архивы, где ценность ответа зависит от связей между документами, оборудованием, договорами и событиями.

В нефтегазе один актив проходит через десятки документов: паспорт оборудования, дефектные акты, наряды на ремонт, договоры поставки. Knovium связывает их в цепочку, чтобы инженер за секунды получал ответ "почему заменили" или "чем подтверждён простой", а не поднимал архив вручную. Это особенно критично при разборе инцидентов и подготовке к проверкам Ростехнадзора, когда каждый вывод должен опираться на конкретный документ и страницу, а не на память инженера. Чем крупнее промысел и длиннее история эксплуатации оборудования, тем больше времени команда обычно теряет на ручной сбор доказательной базы — и тем выше отдача от готовой цепочки ответов.

Смотреть демо для этой отрасли →
Нефтегаз

Интерактивное демо по отраслям

Это чат с синтетическим архивом Knovium. Выберите отрасль и вопрос — ответ соберётся из нескольких документов с указанием страниц и цепочкой источников.

K Knovium Ассистент на связи

Экономика пилота

ROI считается как проверяемая гипотеза, а не как обещанный эффект. Перед внедрением Knovium фиксирует базовую линию: сколько времени уходит на поиск, сколько вопросов закрывается источниками и где остаются ручные проверки.

20%ориентир экономии времени квалифицированных сотрудников на поиск информации
30-50контрольных вопросов для приёмки пилота
3 слояпоиск, качество цитирования, польза для бизнеса
1

Discovery + MVP

4-6 недель

Аудит архива и рабочий MVP на срезе реальных документов — чтобы проверить гипотезу до крупных вложений.

$6 000–10 000

2

Пилот

8-12 недель

MVP разворачивается на реальной группе пользователей и более широком срезе архива, в условиях, близких к боевым.

Цена — по итогам Discovery + MVP

3

Полное внедрение

по согласованному плану

Раскатка на всю организацию на основе метрик точности и охвата, подтверждённых на пилоте.

Цена — по итогам пилота

Мы не называем стоимость следующего этапа заранее: она считается по факту предыдущего — после того как увидим реальный архив на Discovery + MVP и результаты на пилоте.

Discovery + MVP: стоимость
6,000–10,000 $

4-6 недель · до 5 000 документов · до 50 пользователей

  • Базовая линия: сколько сейчас уходит времени на поиск
  • 30-50 контрольных вопросов и проверка цитат по источникам
  • Отчёт по точности ответов и рекомендация о переходе к пилоту

Курс для EUR/GBP/RUB/KZT приблизительный и указан для ориентира; точная сумма и валюта договора фиксируются в коммерческом предложении.

Публикации

Документы корпоративного архива соединяются с ответом AI и источниками
Статья Knovium

От поиска по архиву к ответам с источниками

Как enterprise RAG превращает корпоративный архив в проверяемые ответы с цитатами, страницами и цепочками документов.

Читать статью
Граф связей между документами, оборудованием и решениями поверх корпоративного архива
Статья Knovium

Почему корпоративному архиву нужен GraphRAG

Три документа — три факта, но не одна история. GraphRAG связывает их в цепочку, чтобы был виден не только текст, но и объект, о котором он написан.

Читать статью
Скан документа и таблица теряют структуру при извлечении текста для RAG
Статья Knovium

PDF, OCR и таблицы: где ломается enterprise RAG

Пилот на десяти чистых PDF ничего не говорит о готовности всего архива. Обычно 60% документов — это сканы и сложные таблицы.

Читать статью
Матрица метрик качества RAG: relevance, faithfulness, citation, latency
Статья Knovium

Как измерять качество RAG перед пилотом

«Пилот прошёл хорошо» — фраза без цифр. Нужна матрица метрик, а не общее впечатление от нескольких удачных ответов.

Читать статью
Уровни контроля безопасности AI-слоя: RBAC, audit trail, governance
Статья Knovium

Безопасный AI-слой поверх корпоративных документов

Точная цитата из договора, к которому нет доступа по роли, — это тоже утечка данных, только через чат, а не через файловую шару.

Читать статью

Безопасный AI-слой поверх корпоративных документов

Сотрудник задаёт AI-ассистенту вопрос про договор, к которому у него нет доступа по роли — и получает точный, хорошо процитированный ответ с полным текстом условий. Формально система сработала отлично: нашла документ, дала ответ с источником. По сути — это утечка данных, только через чат, а не через файловую шару.

Модель зрелости контроля доступа к AI-ответам
Без контроля
35%
RBAC
58%
Audit trail
76%
Governance
88%

Иллюстративная шкала 0-100 — доля типовых рисков доступа и утечки данных, которая закрывается на каждом уровне контроля; используется как ориентир при обсуждении архитектуры безопасности с клиентом.

Часто задаваемые вопросы

Всё о принципах работы Knovium, отличиях от базового RAG, безопасности и пилотных проектах.

Что такое Knovium и какие задачи он решает?

Knovium — это корпоративный AI-слой и специализированный ассистент для работы со сложными архивами, технической документацией, чертежами, таблицами и сканами. В отличие от простого поиска файлов или обычных чат-ботов, Knovium формирует проверяемые ответы с точными ссылками на конкретный документ, страницу и абзац.

Чем Knovium отличается от стандартного RAG?

Базовый RAG ищет изолированные фрагменты текста и часто делает ошибки при работе с таблицами, сканами и версионностью документов. Knovium реализует гибридный GraphRAG с онтологией предметной области: система связывает оборудование, паспорта, дефектные акты и договоры в единый граф знаний с сохранением цепочки доказательств.

Какие хранилища и форматы документов поддерживаются?

Knovium подключается к существующим корпоративным хранилищам (СЭД, SharePoint, сетевые диски, базы данных) без миграции данных. Поддерживаются PDF (текстовые и графические сканы через встроенный модуль OCR), чертежи, электронные таблицы Excel/CSV, документы Word и прикреплённые вложения.

Возможно ли развертывание в закрытом контуре (On-premise)?

Да. Knovium полностью поддерживает 100% On-premise и Private Cloud развертывание в изолированном контуре (air-gapped) без выхода в открытый интернет. Данные, индексы и локальные LLM остаются внутри периметра безопасности компании с поддержкой ролевого доступа (RBAC/ABAC).

Сколько стоит предпилотный этап Discovery + MVP и как формируется стоимость пилота?

Этап Discovery + рабочий MVP длится 4–6 недель и имеет фиксированную стоимость $6 000–$10 000 (до 5 000 документов, до 50 пользователей). В рамках этого этапа замеряется базовая линия скорости поиска, отрабатывается 30–50 контрольных вопросов и рассчитывается подтверждённый ROI. Полноценный пилот (8–12 недель) разворачивается следующим этапом, а его смета рассчитывается по факту завершения Discovery на основе реальной структуры архива.

Запросите демо на ваших документах

Опишите архив, отрасль и ключевой сценарий. Форма отправляется через Web3Forms и сохраняет расширенные поля заявки.

Написать в WhatsApp

Данные используются только для организации демо и обсуждения пилота.