Пилот RAG нельзя оценивать только демонстрацией красивых ответов. Нужна матрица: найден ли правильный документ, верна ли цитата, отвечает ли текст на вопрос, не добавляет ли модель неподтвержденные детали и укладывается ли система в latency.
Обзоры оценки RAG выделяют разные уровни метрик: retrieval, generation, groundedness и end-to-end полезность. Для бизнеса эти метрики нужно переводить в приемочные сценарии.
Knovium-пилот должен иметь набор контрольных вопросов, эталонные источники, журнал отказов и правило "нет данных" там, где архив не подтверждает ответ.
Практическая ценность такого материала в том, что он переводит исследовательскую тему в чек-лист внедрения. Перед пилотом команда может проверить, какие данные уже готовы, какие документы требуют подготовки, где нужна ручная разметка и какие риски лучше закрыть до подключения модели.
Важно отделять факт из источника от продуктового вывода. Источники описывают методы, ограничения и метрики; Knovium применяет их к корпоративному архиву, где есть права доступа, качество сканов, отраслевые термины, сроки ответа и ответственность за ошибочный вывод.