Knovium

Enterprise RAG للأرشيفات والوثائق

Knovium يحوّل الأرشيف إلى نظام إجابات موثقة

لا تبحث الفرق عن الملفات فقط، بل عن الأسباب والقرارات والمتطلبات وسلاسل الوثائق. يجمع Knovium بين الاسترجاع والأنطولوجيا القطاعية وتوليد الإجابات بحيث يمكن فحص كل نتيجة عبر الوثيقة والصفحة والمقطع.

إجابات مع إحالات للمصادر
أنطولوجيا للوثائق والأصول
نشر on-premise وخاص
RU / EN / KK / TR / AR

كيف يعمل Knovium

يعمل النظام كطبقة ذكاء اصطناعي فوق المستودعات القائمة: ECM وSharePoint ومجلدات الشبكة وأرشيفات PDF والمسوح ومرفقات الجداول.

Connect

يربط المصادر دون نقل الأرشيف ويحافظ على صلاحيات الوصول.

Structure

يستخرج النصوص والجداول والبيانات الوصفية والصفحات والروابط بين كائنات العمل.

Retrieve

يعثر على الوثائق والمقاطع وصفوف الجداول وسلاسل الأحداث ذات الصلة.

Answer

ينشئ إجابات مع إحالات قابلة للتحقق وحدود واضحة وخطوات تالية.

أين تظهر القيمة أكثر

صمم Knovium للأرشيفات المعقدة التي تعتمد جودة الإجابة فيها على العلاقات بين الوثائق والمعدات والعقود والأحداث.

في النفط والغاز يمر الأصل الواحد عبر عشرات الوثائق: جواز المعدة وتقارير العيوب وأوامر العمل وعقود الشراء. يربطها Knovium في سلسلة واحدة، فيحصل المهندس على إجابة "لماذا استُبدلت" أو "ما الذي يؤكد التوقف" خلال ثوان بدلا من تصفح الأرشيف يدويا. يزداد ذلك أهمية أثناء مراجعة الحوادث والتفتيش التنظيمي، حيث يجب أن يستند كل استنتاج إلى وثيقة وصفحة محددتين لا إلى ذاكرة المهندس. وكلما كبر الحقل وطال تاريخ تشغيل المعدات، زاد الوقت الذي يفقده الفريق عادة في جمع الأدلة يدويا.

شاهد العرض التوضيحي لهذا القطاع →
النفط والغاز

عرض تفاعلي عبر القطاعات

هذه محادثة مع أرشيف Knovium التجريبي. اختر قطاعا وسؤالا — تُجمع الإجابة من عدة وثائق مع أرقام الصفحات وسلسلة المصادر.

K مساعد Knovium متصل الآن

اقتصاد تجربة pilot

يعامل ROI كفرضية قابلة للتحقق لا كوعد بنتيجة. قبل النشر يسجل Knovium خط الأساس: زمن البحث، ونسبة الإجابات المدعومة بالمصادر، وسير العمل الذي يحتاج مراجعة بشرية.

20%مرجع تقريبي لتوفير وقت الموظفين المؤهلين في البحث
30-50سؤال ضبط لقبول التجربة
3 طبقاتالاسترجاع، جودة الإحالة، القيمة التجارية
1

Discovery + MVP

4-6 أسابيع

تدقيق للأرشيف ونموذج أولي عامل (MVP) على شريحة من الوثائق الحقيقية — لاختبار الفرضية قبل استثمار أكبر.

$6,000–10,000

2

التجربة (Pilot)

8-12 أسبوعا

يُطبَّق MVP على مجموعة مستخدمين حقيقية وشريحة أوسع من الأرشيف، في ظروف قريبة من الإنتاج الفعلي.

السعر يُحدَّد بعد Discovery + MVP

3

التطبيق الكامل

وفق خطة متفق عليها

النشر على مستوى المؤسسة بالكامل استنادا إلى مقاييس الدقة والتغطية التي أثبتتها التجربة.

السعر يُحدَّد بعد التجربة

لا نحدد سعر المرحلة التالية مسبقا — يُحدَّد بناء على ما يكتشفه Discovery + MVP في أرشيفكم، ثم بناء على نتائج التجربة.

Discovery + MVP: السعر
6,000–10,000 $

4-6 أسابيع · حتى 5000 وثيقة · حتى 50 مستخدما

  • خط الأساس: كم من الوقت يستغرقه البحث حاليا
  • 30-50 سؤال ضبط مع فحص الإحالات مقابل المصادر
  • تقرير دقة وتوصية بالانتقال إلى التجربة

أسعار صرف EUR/GBP/RUB/KZT تقريبية وللاسترشاد فقط؛ يحدَّد المبلغ الدقيق وعملة العقد في العرض التجاري.

المنشورات

وثائق أرشيف مؤسسي متصلة بإجابة ذكاء اصطناعي ومصادر
مقال Knovium

من البحث في الأرشيف إلى إجابات موثقة

كيف يحول enterprise RAG الأرشيف إلى إجابات قابلة للتحقق مع إحالات وصفحات وسلاسل وثائق.

اقرأ المقال
رسم بياني للروابط بين الوثائق والمعدات والقرارات فوق أرشيف مؤسسي
مقال Knovium

لماذا يحتاج الأرشيف المؤسسي إلى GraphRAG

ثلاث وثائق، ثلاث حقائق، لكن ليست قصة واحدة. يربطها GraphRAG في سلسلة كي تُرى ليس فقط النص بل الأصل الذي يتحدث عنه.

اقرأ المقال
وثيقة ممسوحة وجدول يفقدان بنيتهما أثناء استخراج النص لأغراض RAG
مقال Knovium

PDF وOCR والجداول: أين يتعطل enterprise RAG

تجربة على عشر ملفات PDF نظيفة لا تقول شيئا عن بقية الأرشيف. عادة ما تكون أغلبه مسوحا وجداول معقدة.

اقرأ المقال
مصفوفة مقاييس جودة RAG: relevance وfaithfulness وcitation وlatency
مقال Knovium

كيف نقيس جودة RAG قبل التجربة

«التجربة سارت جيدا» جملة بلا أرقام. المطلوب مصفوفة مقاييس، لا انطباعا عاما من بضع إجابات جيدة.

اقرأ المقال
مستويات التحكم الأمني لطبقة ذكاء اصطناعي: RBAC وaudit trail وgovernance
مقال Knovium

طبقة ذكاء اصطناعي آمنة فوق الوثائق المؤسسية

اقتباس دقيق من عقد لا تملك صلاحية الوصول إليه يبقى تسربا للبيانات — فقط عبر نافذة محادثة بدل مشاركة ملف.

اقرأ المقال

طبقة ذكاء اصطناعي آمنة فوق الوثائق المؤسسية

يسأل موظف مساعد الذكاء الاصطناعي عن عقد لا يملك صلاحية الوصول إليه حسب دوره — فيحصل على إجابة دقيقة وموثقة جيدا بالنص الكامل للشروط. من الناحية الشكلية، عمل النظام بشكل ممتاز: وجد الوثيقة وأجاب بمصدر. لكن من حيث الجوهر، هذا تسرب بيانات، مر فقط عبر نافذة محادثة بدل مشاركة ملف.

نموذج نضج التحكم في الوصول لإجابات الذكاء الاصطناعي
بلا ضوابط
35%
RBAC
58%
Audit trail
76%
Governance
88%

مقياس توضيحي من 0 إلى 100 يبين حصة مخاطر الوصول وتسرب البيانات المعتادة التي تُغلق عند كل مستوى تحكم؛ يُستخدم كمرجع عند تصميم معمارية الأمان مع العميل.

الأسئلة الشائعة

كل ما تحتاج لمعرفته حول آلية عمل Knovium، وتقنية GraphRAG، والأمان، والمشاريع التجريبية.

ما هو Knovium وما المشاكل التي يعالجها؟

يُعد Knovium طبقة ذكاء اصطناعي مؤسسية ومساعداً ذكياً للأرشيفات الفنية المعقدة والوثائق الممسوحة ضوئياً والجداول والمخططات الهندسية. على عكس محركات البحث التقليدية أو روبوتات الدردشة العامة، يقدم Knovium إجابات دقيقة ومثبتة تستند مباشرة إلى وثائق وصفحات ومقتطفات محددة.

كيف يختلف Knovium عن تقنيات RAG التقليدية؟

يعتمد الـ RAG التقليدي على البحث في نصوص متفرقة ويتعثر أمام الجداول المعقدة والوثائق الممسوحة ضوئياً وتعدد الإصدارات. يطبق Knovium تقنية GraphRAG الهجينة مع أنطولوجيا متخصصة: يربط المعدات وسجلات الأعطال وأوامر الصيانة والعقود في رسم بياني معرفي متكامل مع إثبات مصدر كل معلومة.

ما هي مستودعات البيانات وصيغ المستندات المدعومة؟

يتصل Knovium بمستودعات البيانات الحالية (أنظمة إدارة الوثائق، SharePoint، محركات الأقراص المشتركة، قواعد البيانات) دون الحاجة إلى نقل البيانات. يدعم ملفات PDF (النصية والممسوحة عبر محرك OCR فائق الدقة)، والمخططات الهندسية، وجداول Excel/CSV، وملفات Word، والمرفقات.

هل يمكن نشر Knovium داخلياً بنسبة 100% (On-premise) في شبكات معزولة؟

نعم. يدعم Knovium النشر الداخلي الكامل بنسبة 100% (On-Premise) أو السحابة الخاصة في بيئات معزولة تماماً (air-gapped) دون اتصال بالإنترنت الخارجي. تعمل الفهارس ونماذج LLM المحلية بالكامل داخل البنية التحتية الأمنية للشركة مع التحكم في صلاحيات الوصول (RBAC/ABAC).

كم تبلغ تكلفة مرحلة الاستكشاف والنموذج الأولي (Discovery + MVP)، وكيف يتم تسعير التجربة الكاملة؟

تستغرق المرحلة التمهيدية للاستكشاف والنموذج الأولي (Discovery + MVP) من 4 إلى 6 أسابيع بتكلفة ثابتة تتراوح بين 6,000 و 10,000 دولار (حتى 5,000 وثيقة و50 مستخدماً) لقياس كفاءة البحث، واختبار 30-50 سؤالاً مرجعياً، وإثبات العائد الاستثماري. أما المشروع التجريبي الكامل (8-12 أسبوعاً) فيأتي كمرحلة ثانية ويتم تسعيره بناءً على نتائج مرحلة الاستكشاف وحجم الأرشيف الفعلي.

اطلب عرضا على وثائقك

صف الأرشيف والقطاع والسيناريو المستهدف. ترسل الاستمارة عبر Web3Forms وتحافظ على حقول الطلب الموسعة.

راسلنا عبر واتساب

تستخدم بيانات النموذج فقط لتنظيم العرض ومناقشة التجربة.