KKnovium

Arşivler ve belgeler için enterprise RAG

Knovium arşivleri kaynaklı cevap sistemine dönüştürür

Ekipler yalnızca dosya aramaz; nedenleri, kararları, gereklilikleri ve belge zincirlerini arar. Knovium, her sonucun belge, sayfa ve pasaj üzerinden denetlenebilmesi için retrieval, sektör ontolojisi ve cevap üretimini birleştirir.

Kaynak atıflı cevaplar
Belge ve varlık ontolojisi
On-premise ve private deployment
RU / EN / KK / TR / AR

Knovium nasıl çalışır

Sistem mevcut depoların üzerine bir AI katmanı olarak kurulur: ECM, SharePoint, ağ klasörleri, PDF arşivleri, taramalar ve tablo ekleri.

Connect

Arşivi taşımadan kaynakları bağlar ve erişim haklarını korur.

Structure

Metinleri, tabloları, metaverileri, sayfaları ve iş nesneleri arasındaki bağlantıları çıkarır.

Retrieve

İlgili belgeleri, pasajları, tablo satırlarını ve olay zincirlerini bulur.

Answer

Doğrulanabilir atıflar, sınırlamalar ve sonraki adımlarla cevap üretir.

En çok nerede değer üretir

Knovium, cevap kalitesinin belgeler, ekipman, sözleşmeler ve olaylar arasındaki ilişkilere bağlı olduğu karmaşık arşivler için tasarlanmıştır.

Sektörler arası interaktif demo

Bu, Knovium sentetik arşivi üzerinden bir sohbettir. Bir sektör ve soru seçin — cevap, sayfa numaraları ve kaynak zinciriyle birkaç belgeden derlenir.

K Knovium Asistanı çevrimiçi

Pilot ekonomisi

ROI vaat edilen sonuç değil, doğrulanabilir hipotez olarak ele alınır. Dağıtımdan önce Knovium temel çizgiyi kaydeder: arama süresi, kaynakla desteklenen cevap oranı ve manuel inceleme gerektiren iş akışları.

20%bilgi çalışanlarının arama süresi için referans
30-50pilot kontrol sorusu
3 katmanretrieval, citation quality, business usefulness

Yayınlar

Pilot öncesinde enterprise RAG değerlendirmesi için çevirileri, kaynakları, tabloları ve grafikleri olan beş tam Knovium makalesi.

Kurumsal arşiv belgeleri kaynaklı bir AI cevabına bağlanıyor
Knovium makalesi

Arşiv aramasından kaynaklı cevaplara

Enterprise RAG arşivleri atıflar, sayfalar ve belge zincirleriyle doğrulanabilir cevaplara nasıl dönüştürür.

Makaleyi oku
Kurumsal arşiv neden GraphRAG ister
Knovium makalesi

Kurumsal arşiv neden GraphRAG ister

Düz retrieval, soru tek belgeye bağlıyken yeterlidir. Fakat gerçek arşiv ağdır: varlık pasaport, kusur raporu, sözleşme, montaj ve bakım kayıtlarıyla ba...

Makaleyi oku
PDF, OCR ve tablolar: enterprise RAG nerede kırılır
Knovium makalesi

PDF, OCR ve tablolar: enterprise RAG nerede kırılır

Enterprise RAG çoğu zaman modelden önce kırılır. Gürültülü taramalar, birleşik tablo hücreleri ve mühendislik layoutları doğru belgeyi zayıf indekse dön...

Makaleyi oku
Pilot öncesi RAG kalitesi nasıl ölçülür
Knovium makalesi

Pilot öncesi RAG kalitesi nasıl ölçülür

RAG pilotu akıcı cevaplarla değerlendirilemez. Doğru belge bulundu mu, atıf geçerli mi, cevap tam mı, desteksiz iddia var mı ve latency kabul edilebilir...

Makaleyi oku
Kurumsal belgeler üzerinde güvenli AI katmanı
Knovium makalesi

Kurumsal belgeler üzerinde güvenli AI katmanı

Enterprise RAG sözleşmeler, kişisel veriler, teknik şemalar ve iç kararlarla çalışır. Güvenlik yalnızca prompt değil, erişim mimarisi, audit logs ve gov...

Makaleyi oku

Kurumsal belgeler üzerinde güvenli AI katmanı

Enterprise RAG sözleşmeler, kişisel veriler, teknik şemalar ve iç kararlarla çalışır. Güvenlik yalnızca prompt değil, erişim mimarisi, audit logs ve gov...

Kontrol yok
35
RBAC
58
Audit trail
76
Governance
88

Belgeleriniz üzerinde demo isteyin

Arşivinizi, sektörünüzü ve hedef senaryonuzu açıklayın. Form Web3Forms üzerinden gönderilir ve genişletilmiş talep alanlarını korur.

Form verileri yalnızca demo düzenlemek ve pilotu görüşmek için kullanılır.